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ToMaHS - Topic Maps für Hochschul-Strukturen

Das Projekt wurde von der Hochschule Wismar hochschulintern im Jahre 2005 gefördert.

Ziele und Ergebnisse

Wissensnetze dienen einem effektivem Wissensmanagement und realisieren die Forderung:
Wissen stets dort, wo es benötigt wird, schnell zur Verfügung zu stellen.

Wissensnetze oder Topic Maps ermöglichen es, Personen, Objekte, Vorgänge, Fakten mit ihren semantischen Abhängigkeiten zu modellieren. Im Ergebnis entstehen deutlich verbesserte Informationssysteme, die Zusammenhänge insbesondere auch durch eine graphische Repräsentation deutlich werden lassen.

Es liegt jetzt eine Machbarkeitsstudie für Wissensnetze an der Hochschule vor.
In den Arbeiten stand die Struktur im Mittelpunkt: Das sind Begriffe und ihre Beziehungen (Relationen). Zu jedem hier vorhandenen Begriff sind zukünftig mehr Informationen zuzuordnen, um ein Netz zu einer echten Wissensquelle werden zu lassen. Es wurden exemplarisch Wissensnetze für folgende Bereiche entwickelt:

• Ein Wissensnetz für die Hochschulverwaltung, in dem untersucht wurde, wie sowohl Gremien der akademischen Selbstverwaltung als auch die Dezernate abgebildet werden können.
• Das Wissensnetz für den Studiengang WI wurde neu konzipiert:
  [ Wissensnetz Wirtschaftsinformatik] (nur aus der Domäne heraus erreichbar)
• Die Verwaltung des Fachbereiches Wirtschaft ist im Netz des Studiengangs mit abgebildet worden.

Die Untersuchungen wurden mit einer Demo-Version der Software KInfinity der Firma intelligent views durchgeführt. Vielen Dank an dieser Stelle für die Bereitstellung.
Weitere Informationen zum Aufbau von Wissensnetzen mit K-Infinty sowie auch Hinweise auf weitere Produkte findet man im Arbeitsbericht Okt-Dez 2005. [PDF-Datei, 740KB]

Grundlagen

Wissensnetze sind im Zusammenhang mit Entwicklungen des Wissensmanagements in den Mittelpunkt gerückt.

Wenn Siemens wüsste, was Siemens weiß,

ist die prägnante Zusammenfassung des Problems, Wissen an jedem Ort, immer dann, wenn es benötigt wird, schnell zur Verfügung zu stellen.

Die derzeitigen Entwicklungen vereinigen dabei zwei Konzepte:

• Semantische Netze sind zur Darstellung von Wissen ein in der Künstlichen Intelligenz seit langem bekanntes Konzept (seit den 60er Jahren). Objekte (Begriffe) werden mit ihren Beziehungen untereinander (Relationen) dargestellt. Zusätzlich werden sowohl für Objekte und Relationen Eigenschaften verwaltet.
• Topic Maps, auch Wissenslandkarten genannt, können komplizierte Netze (im mathematischen Sinne Graphen) sehr gut visualisieren. Dabei entspricht die visualisierte Entfernung zwischen zwei Objekten, deren inhaltlichen Zusammenhang mittels Relationen. Gleichzeitig wird immer nur ein Ausschnitt mit dem Umfeld des betrachteten Objekts dargestellt.