Hier stellem wir Themen vor, die wir gerne durch Studenten bearbeiten lassen würden. Dabei ist die Trennung der Themen in Bachelor- sowie Master-Arbeiten nicht so streng zu sehen:
Entwicklung eines Konzepts für den sicheren und wartungsarmen Betrieb von Wiki-Systemen für die Lehre, insbesondere für die Fernlehre. Zu berücksichtigen sind u.a. der Zugriff von außen (außerhalb der Domäne), die Abwehr von Angriffen, ein Datensicherungskonzept.
(Betreuung zusammen mit Prof. Blach)
Neben der Strukturierung des Wissens ermöglicht ein semantisches Wiki die Definition von Zusammenhängen. Dies ermöglicht wiederum eine semantische Suche sowie eine graphische Darstellung als Topic Map.
Als konkrete Problembereiche können in Frage kommen:Zur Bedeutung von Semantischen Wiki-Systemen, siehe oben. Über Export/Import-Funktionen ist die Visualisierung von Wiki-Inhalten prototypisch zu entwickeln. Die grafische Darstellung wird über open-source-Bibliotheken realisiert.
Geschäftsregelen werden zunehmend eingesetzt, um z.B. flexible Tarif-Modelle oder Workflows abzubilden. Beratungs- oder Entschiedungsunterstützungssysteme greifen ebenso auf diese Technik zurück.
Es ist Das Wissen einer Anwendung in Form von Regeln zu beschreiben und mittels eines BRMS (Business Rules Management Systems) zu implementieren. Eine Einführung in die Geschäftsregeln findet man im Wismarer Diskussionspapiere 19/2005, HS Wismar [pdf]
">WDP 05/2007 Als Anwendungsszenarien können Telefon- oder DSL-Tarife oder auch Vorgehensweisen (Workflows) betrachtet werden.Über die Bedeutung von Wissensmanagement wird viel geschrieben.
Welche Rolle spielt aber Wisssen und Wissensmanagement in den Studienprogrammen?
In einer Studie sind alle Wissen relevanten Module der Studiengänge zu identifzieren und auszuwerten.
Welche Empfehlungen können gegeben werden? Wie kann modernes Wissensmanagement in die Lehre integriert werden?
Data Mining ist nach wie vor ein sehr experimentelles Gebiet. Für jede Anwendung sind gesondert Strastegien zu entwickeln. Haben Sie aus Ihrem Umfeld Zugriff auf Daten, die auf eine Analyse warten? Um so besser, lassen Sie uns ein Thema definieren.
Die Grenzen für die Nutzung des JavaNNS sind auszuloten (Sind Netze mit 2.000 Neuronen möglich?). Es ist nach Wegen zu suchen, diese Grenzen zu verschieben. Alternativ ist der Einsatz des SNNS zu überprüfen. Als Beispiel kann ein Netz für die Lösung des Problems des Data-Mining-Cups 2009 eingesetzt werden.
Es sind die Studentischen Lösungen der letzten Jahre zu analysieren und zu kategorisieren. Daraus abzuleiten sind Vorgehensweisen für die Bearbeitung von Data-Mining-Problem
Die folgenden Aufgaben verbinden die Programmierungstechnik (vorzugsweise Aber nicht notwendig Java) mit Anwendungen in der KI beziehungsweise im Data Mining:
Entwicklung einer Demo-Software, die den Aufbau eines Entscheidungsbaums veranschaulicht. Erweiterung: Beachtung binärer Entscheidungsbaum, verschiedene Maße (Entropy, Gini).
Ergänzung weiterer Heuristiken für die TSP-Software, wie zum Beispiel Insertion Heuristics. Analyse der TSP-Software und Erarbeitung von Vorschlägen für die Weiterentwicklung der Software.
Eine vorhande Software ist weiter zu entwickeln und eine Beispielmenge zu erstellen, die für Demonstratiosnzwecke eingesetzt werden kann. Ratschläge für Parametereinstellungen in der Lernphase sind zu entwickeln.
Als Wirtschaftsinformatiker bin ich neben meinen Forschungsinteressen ganz allgemein am Einsatz von Informationstechnologie im Unternehmen interessiert: Der Einsatz von UML, BPMN oder anderen Beschreibungsmitteln als Basis der Kommunikation zwischen Anwender und IT-Experten stelle ich hier in den Vordergrund.
Hier können wir gemeinsam eine Aufgabe definieren, wobei dann sicher auch meine Kollegen das eine oder andere Thema vorrangig betreuen werden.